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Post by account_disabled on Sept 14, 2023 5:43:00 GMT -5
开发机器学习算法一样复杂praevidere的目标是“提前了解”,以识别业务风险和机会。在营销中,它可以应用于各种关键操作,例如分析特定时期和市场的需求趋势或预测更有可能放弃公司的客户(流失率)),以便及时制定对策,防止这种情况发生。 规范性分析 最先进的分析软件除了了解过去、诊断原因和预测未来之外,还可以建议在发生预测现象时应采取的措施。或者,他们也可以回答“我应该做什么才能让这件事发生或者如果它发生的话?”的问题。 换句话说,他们将预测科学与决策艺术结合起来。 所有这一切只有通过使用大量异构数据和先进的机器学习模型才能实现,这些模型能够选 WhatsApp 数据库 择和提出最合适的行动(Gartner 谈论“复杂事件处理”、图形分析、模拟、启发式、神经网络等技术) )。 通常,这些建议由经理评估,经理可能会将这些建议与他对软件未处理的其他市场信息(例如谣言和微弱信号)的了解结合起来。 但如果机器能够做出预测并提出最佳可能的行动,那么它自己完成所有事情需要多长时间?事实上,在一些对公司来说不太重要的场景中,这种情况已经发生了。例如,系统可以识别出愿意购买的有价值的客户,并自动向他提供最适合其个人资料的报价。 未来我们会实现自动驾驶营销吗?广泛的主题值得单独发表一篇文章或整本书营销不是广告 我越来越多地看到人们称赞一个令人惊叹的创意并感叹“多么伟大的营销!营销天才!”。这种情况不仅发生在大型活动中,也发生在供互联网用户(非常快速)使用和消费的小型创意中。事实上,在大多数情况下,那些感到惊讶的人都是专业人士,他们现在应该已经理解了广告和营销之间的根本区别。 曾经有一段时间,有人认为营销就是广告。20世纪50年代至60年代的美国,经济全面繁荣,人们有财力购买,公司快速生产消费品。供应超过需求,因此公司的当务之急是让其产品比竞争对手的产品更加引人注目。幸运的是,消费者信任广播、电视和报纸,除其他外,它们正在寻找“金融家”来支持他们庞大的结构。这是被定义为“销售导向”的营销阶段,广告的黄金时代,《广告狂人》的时代。企业家们盲目地将营销资金托付给了这些看似懂得很多的广告商。 到了 2020 年,将广告同化为营销不再有意义,原因至少有两个。 首先,营销经过积累,其目标和功能越来越广泛。 它控制着公司在由原子组成的世界中的存在,也控制着不断扩展的数字世界以及两者之间的交叉点。此外,营销人员被要求通过可衡量的潜在客户开发 和转化行动对销售做出具体贡献,而不仅仅是出于提高意识的目的进行沟通。在这种情况下,广告只是一种营销手段,在许多情况下甚至不是最重要的手段。事实上,巧妙的“复制”常常受到专业人士的赞扬,但在其所针对的公众眼前却被忽视了。
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